Hur man utför ett psykologiskt experiment

Genomförandet av ditt första psykologiska experiment kan vara en lång, komplicerad och ibland skrämmande process. Det kan vara särskilt förvirrande om du inte är helt säker på var du ska börja eller vilka steg du ska ta.

Liksom andra vetenskaper använder psykologin den vetenskapliga metoden och bygger slutsatser om empiriska bevis. När man utför ett experiment är det viktigt att följa de fem grundläggande stegen i den vetenskapliga metoden:

1. Ställ en fråga som kan testas
2. Utforma en studie och samla in data
3. Analysera resultat och uppnå slutsatser
4. Dela resultaten med det vetenskapliga samfundet
5. Replikera resultaten

Dessa fem steg fungerar som en allmän beskrivning av hela processen.

1

Hitta ett forskningsproblem eller en fråga

Att välja ett forskningsproblem kan vara ett av de mest utmanande stegen. Det finns trots allt så många olika ämnen som du kan välja att undersöka. Stumped för en idé? Tänk på några av följande:

• Undersök en allmänt hållen tro. Folkpsykologi är en bra källa till obesvarade frågor som kan tjäna som grund för psykologisk forskning. Till exempel tror många att uppehåll hela natten för att göra en stor examen kan faktiskt skada testresultatet. Du kan genomföra en studie där du jämför testresultatet för studenter som stannade hela natten och studerade, jämfört med antalet studenter som fick en hel natts sömn före provet.
• Granska psykologi litteratur. Publicerade studier är en stor källa till obesvarade forskningsfrågor. I många fall kommer författarna även att notera behovet av ytterligare forskning. Hitta en publicerad studie som du tycker är spännande, och ta fram några frågor som kräver ytterligare undersökning.
• Tänk på vardagliga problem. Det finns många praktiska tillämpningar för psykologisk forskning. Utforska olika problem som du eller andra möter varje dag och överväg hur du kan undersöka potentiella lösningar. Du kan till exempel undersöka olika memoriseringsstrategier för att bestämma vilka metoder som är mest effektiva.

2

Definiera dina variabler

Variabler är något som kan påverka resultatet av din studie.

En operativ definition beskriver exakt vad variablerna är och hur de mäts inom ramen för din studie.

Om du till exempel gjorde en studie om effekten av sömnbrist på körprestanda, skulle du behöva definiera operativt vad du menar med sömnbrist och körprestanda.

I det här exemplet kan du definiera sömnberövande som att få mindre än sju timmars sömn på natten och definiera körprestanda som hur bra en deltagare gör på ett körprov.

Vad är syftet med operativt definiera variabler? Huvudsyftet är kontroll. Genom att förstå vad du mäter kan du kontrollera det genom att hålla variabeln konstant mellan alla grupper eller manipulera den som en oberoende variabel.

3

Utveckla en hypotes

Nästa steg är att utveckla en testbar hypotes som förutspår hur de operativt definierade variablerna är relaterade. I vårt exempel i föregående steg kan vår hypotes vara: "Elever som är sömnberövade kommer att fungera sämre än studenter som inte är sömn berövade på körprestation."

För att avgöra om resultaten av studien är signifikanta är det viktigt att även ha en nollhypotes. Nollhypotesen är förutsägelsen att en variabel inte har någon association med den andra variabeln. Med andra ord antar nollhypotesen att det inte kommer någon skillnad i effekterna av de två behandlingarna i våra experiment- och kontrollgrupper.

Nollhypotesen antas vara giltig om inte motsägs av resultaten. Experimentärerna kan antingen avvisa nollhypotesen till förmån för den alternativa hypotesen eller inte avvisa nollhypotesen.

Det är viktigt att komma ihåg det inte avvisa Nollhypotesen betyder inte att du är acceptera nollhypotesen. Att säga att du accepterar nollhypotesen är att föreslå att något är sant helt enkelt för att du inte hittade några bevis mot det. Detta utgör en logisk felaktighet som bör undvikas i vetenskaplig forskning.

4

Utför bakgrundsforskning

När du väl har utvecklat en testbar hypotes är det viktigt att du spenderar lite tid på att göra lite bakgrundsforskning. Vad vet forskare redan om ditt ämne? Vilka frågor förblir obesvarade? Du kan lära dig om tidigare forskning om ditt ämne genom att utforska böcker, tidskriftsartiklar, webbdatabaser, tidningar och webbplatser som ägnas åt ditt ämne.

Skäl till bakgrundsforskning:

• Att läsa tidigare forskning hjälper dig att få en bättre förståelse för vad du kommer att stöta på under ditt eget experiment.
• Att förstå bakgrunden till ditt ämne ger en bättre grund för din egen hypotes. Efter en noggrann genomgång av litteraturen kan du välja att ändra din egen hypotes.
• Bakgrundsforskning låter dig också förklara Varför du valde att undersöka din speciella hypotes och formulera varför ämnet förtjänar ytterligare utforskning.

När du undersöker historien om ditt ämne, kom ihåg att ta noggranna anteckningar och skapa en fungerande bibliografi över dina källor. Denna information kommer att vara värdefull när du börjar skriva upp experimentresultaten.

5

Välj en experimentell design

Efter att ha utfört bakgrundsforskning och slutfört din hypotes, är ditt nästa steg att utveckla en experimentell design. Det finns tre grundläggande typer av mönster som du kan använda. Var och en har sina egna styrkor och svagheter.

• Pre-Experimentell Design: Denna typ av experimentell design omfattar inte en kontrollgrupp. En enda grupp deltagare studeras, och det finns ingen jämförelse mellan en behandlingsgrupp och en kontrollgrupp. Exempel på för-experimentella mönster inkluderar fallstudier (en grupp ges en behandling och resultaten mäts) och före test / efter-teststudier (en grupp testas, ges en behandling och testas sedan).
• Quasi-Experimentell Design: Denna typ av experimentell design innefattar en kontrollgrupp, men designen innehåller inte randomisering.
• Sann Experimentell Design: En sann experimentell design innefattar både de element som de för-experimentella mönster och kvasi-experimentella mönster saknar på egen hand - kontrollgrupper och slumpmässig uppgift till grupper.

6

Standardisera dina förfaranden

För att komma fram till legitima slutsatser är det viktigt att jämföra äpplen med äpplen. Varje deltagare i varje grupp måste få samma behandling under samma förutsättningar. Till exempel, i vår hypotetiska studie om effekterna av sömnlöshet på körprestanda, måste körprovet administreras till varje deltagare på samma sätt. Körbanan måste vara densamma, hindren som står inför måste vara densamma och tiden som anges måste vara densamma.

7

Välj dina deltagare

Förutom att se till att testvillkoren är standardiserade är det också viktigt att se till att din pool av deltagare är densamma.Om individerna i din kontrollgrupp (de som inte är sömnberövade) alla råkar vara amatörrace bilförare medan din experimentella grupp (de som är sömnberövade) är alla som nyligen förvärvat sina körkort, kommer ditt experiment att sakna standardisering.

När du väljer ämnen, finns det ett antal olika tekniker du kan använda.

• en enkelt slumpmässigt prov involverar slumpmässigt att välja ett antal deltagare från en grupp.
• en stratifierat slumpmässigt prov kräver slumpmässigt att välja deltagare från olika delgrupper av befolkningen. Dessa delsatser kan innehålla egenskaper som geografisk plats, ålder, kön, ras eller socioekonomisk status.

8

Utför test och samla data

När du har valt deltagare är nästa steg att genomföra dina test och samla in data. Innan några test görs finns det dock några viktiga problem som måste åtgärdas. Först måste du vara säker på att dina testförfaranden är etiska. Generellt måste du få tillstånd att utföra någon typ av testning med mänskliga deltagare genom att skicka in detaljerna i ditt experiment till din skolas Granskningsnämnd, ibland kallad "Human Subjects Committee".

När du har fått godkännande från din akademiska institutions IRB måste du lägga fram informerade samtycke formulär till var och en av dina deltagare. Denna blankett ger information om studien, de data som ska samlas och hur resultaten ska användas. Blanketten ger också deltagarna möjlighet att dra sig ur studien när som helst.

När detta steg har slutförts kan du börja administrera dina testprocedurer och samla in data.

9

Analysera resultaten

När du har samlat in dina data är det dags att analysera resultaten av ditt experiment. Forskare använder statistik för att avgöra om resultaten av studien stöder den ursprungliga hypotesen och för att avgöra om resultaten är statistiskt signifikanta. Statistisk betydelse innebär att resultaten av studien sannolikt inte har inträffat helt enkelt av en slump.

De typer av statistiska metoder du använder för att analysera dina data beror till stor del på vilken typ av data du samlade in. Om du använder ett slumpmässigt urval av en större befolkning måste du använda inferentiell statistik. Dessa statistiska metoder gör slutsatser om hur resultaten relaterar till befolkningen som helhet. Eftersom du gör inferenser baserat på ett prov, måste det antas att det kommer att finnas en viss felmarginal.

10

Skriv upp och dela dina resultat

Din sista uppgift att genomföra ett psykologiskt experiment är att kommunicera dina resultat. Genom att dela ditt experiment med det vetenskapliga samfundet bidrar du till kunskapsbasen om det aktuella ämnet. Ett av de vanligaste sätten att dela forskningsresultat är att publicera studien i en peer-reviewed professional journal. Andra metoder inkluderar att dela resultat vid konferenser, i bokkapitel eller i akademiska presentationer.

I ditt fall är det troligt att din klassinstruktör förväntar sig en formell skrivning av ditt experiment i samma format som krävs i en professionell tidskriftsartikel eller labrapport:

• Titelsida
• Abstrakt
• Introduktion
• Metod
• Resultat
• Diskussion
• referenser
• Tabeller och figurer

Ett ord från DipHealth

Att utforma och genomföra ett psykologiskt experiment kan vara ganska skrämmande, men det går att hjälpa till med att bryta processen ner steg för steg. Oavsett vilken typ av experiment du bestämmer dig för att utföra, var noga med att kolla med din instruktör och skolans institutionella granskningskort för tillstånd innan du börjar.