Observationsstudie för medicinsk forskning

En observationsstudie är en epidemiologisk forskningsstudie som inte innehåller någon intervention eller experiment. Ämnen studeras under naturliga levnadsförhållanden.

Forskare använder observationsstudier för att jaga efter möjliga relationer mellan exponeringar och resultat. De används för flera områden av hälsa, och många av studierna du hör om på TV eller läs om i webbplatser, tidskrifter och tidningar är observationsstudier. Ett "resultat" är vanligtvis ett sjukdoms- eller hälsoproblem av något slag.

Forskarna använder information från saker som undersökningar och journaler för att se att vissa ämnen har något eller gemensamt. Dessa saker kallas "exponeringar". När en tillräcklig mängd forskning tyder på en exponering ökar risken för resultatet, då exponeringen är känd som en riskfaktor. Ett exempel på exponering är att en riskfaktor skulle äta stora mängder bearbetat kött, vilket är en risk för att utveckla vissa typer av cancer. Ibland kan exponeringar vara skyddande, som att äta en kost rik på frukt och grönsaker, vilket tycks minska risken för hjärtsjukdom.

typer

De flesta observationsstudierna faller i en av tre kategorier, fall / kontrollstudier, kohortstudier / och tvärsnittsstudier.

Fall / kontrollstudier börjar med en grupp ämnen som har utfallet som studeras (fallen) och en annan grupp av dem som inte har det (kontrollerna). Forskare ser då tillbaka i tid för att se om fallen har några gemensamma exponeringar att kontrollerna inte eller vice versa. Fall / kontrollstudier kallas retrospektiva studier eftersom de börjar med resultatet och ser bakåt i tiden.

Cohortstudier tar ett stort antal ämnen och grupperar dem genom exponeringar, följ sedan dem under en tid (ofta år och årtionden) för att se vem som utvecklar resultatet de studerar. Återigen ser forskarna på om medlemmar i någon av grupperna har gemensamma exponeringar.

Cohort-studier börjar innan någon har resultatet och ser fram emot i tid, så de kallas prospektiva. Forskare kan behöva vänta år för resultaten om de inte använder en stor pågående studie, såsom National Health and Nutrition Examinations Survey (NHANES). Tusentals människor deltar varje år genom att svara på frågor och genomgå fysiska undersökningar. Forskare siktar igenom information som samlas in från NHANES för att leta efter alla slags samband mellan mat, kosttillskott och hälsa. Till exempel användes NHANES-information för att bestämma att folat (en B-komplex vitamin) -brist kan leda till fosterskador.

Tvärsnittsstudier ser inte framåt eller bakåt; De tittar bara på vad som händer vid en viss tidpunkt. Vetenskapsmän kan avgöra hur många människor som har resultatet av intresse och försöker leta efter exponeringar, men utan en längre tidsram är det svårt att veta säkert.

Styrkor och svagheter

Observationsstudier är omfattande, ofta med tusentals deltagare, vilket ger styrka till resultaten, men de brukar inte bestämma någon orsak. Eftersom ämnen lever normalt är det oftast för många möjliga exponeringar som kan förvirra resultaten. Till exempel i många koststudier tenderar människor som äter stora mängder rött kött att röka, äta mindre fiber och träna mindre än genomsnittet. Ämnen som äter minst rått kött ökar också mer, äter mer frukt och grönsaker än genomsnittet, och sällan röker.

Forskare använder olika statistiska tekniker för att avlägsna potentiella confounding-faktorer, men ibland är resultaten fortfarande lite skumma. Ibland leder resultaten av observationsstudier till randomiserade kontrollerade studier (RCT), vilka är interventionella eller experimentella, studier och trodde ge bästa forskningsresultat. Det beror på att ämnen randomiseras till behandlings- och kontrollgrupper, vilket minskar effekten av confounding-faktorer.